组织里面看似纷乱的各种工作,可以总结一些共性规律,也是设计数字化系统的依据。

一、协同的本质

一个人不需要协同。

一群人在一起做事就需要协同,这是人和人的协同。

或者人和机器一起做事也需要协同,人和机器的协同。

在数字系统中,协同的主体是人或机器,协同的输入是数据,协同的输出也是一些数据,协同的运转靠门户、消息、流程。

二、两种数据

协同的输入输出数据分两种:

1. 结构化数据

结构化数据是指一些表格数据。结构化数据需要能够查询统计。

传统数据库技术能够很好出来结构化数据。云表是结构化数据的主要载体。

2. 非结构化数据

非结构化数据也叫内容,是由人编写的,比如文档、图片、视频、邮件、帖子等。

非结构化数据需要能够搜索,能够语义化。当今的AI技术对非结构化数据能够有比较好的处理,让非结构化数据结构化,能够更好被利用。

云盘是非结构化数据的主要载体。

三、门户:人主动获取数据

不同的人,在不同的场景,有不同数据获取需求。

门户是数据组织呈现的数字化工具,使用友好的人机界面,将用户需要的数据呈现出来。通常有个人门户、部门门户、产品门户、代理商门户、客户门户等。

门户这个名词来着互联网早期web 1.0时期的门户时代,各种门户网站就是人们获取信息的入口。

门户呈现手段包括栏目导航和综合首页,要求管理人员可自由定制。

四、消息:数据主动找人

如果门户是人主动去获取数据。那消息是数据主动找人。

消息包括通知、评注、私聊、群聊等。

消息将数据和人、人和人连接起来,让人的工作效率更高。

在移动时代,消息推送技术,更是让系统和人更加紧密连接起来。

五、流程:让任务自动流转

复杂的工作,需要分解为多项任务有序完成,我们称之为工作流程。

很多工作可以固化为固定的流程,比如请假、报销等。在数字系统中,固定流程和一个表单绑定,依据流程设计器定义的运转逻辑,自动对不同人和机器依次下达任务。流程设计器需要专业人员才能设计。

其中有一种固化流程叫审批流程,用得非常广泛。审批流程相对简单,会提供普通用户配置的界面。OA里面大部分都是审批流程。

另外一种流程是项目计划。项目计划可以有模板,但是无法固化,需要项目经理手工编排,确认之后才能执行。项目计划是更加粗粒度的任务,其中每个节点可以由固定流程来标准化运转。

人和机器都可以参与到流程中,形成数字化流水线高效工作。

六、接入机器

机器可以是另外的主机、机床,或者另外的应用系统。

如果机器存在API,系统可以直接调用API操作机器。
如果机器不存在API,就需要一些自动化技术,包括桌面自动化和服务端自动化:

七、小结

人、机器通过门户和消息参与到数字化系统,读取数据生产数据,通过流程实现任务自动流转,系统通过API和自动化脚本来控制机器。

这便是数字化协同的基本规律。